假设检验（hypothesis testing），是指根据样本信息，对有关总体的一个或多个参数作出关于假设的统计推断的一种方法。假设检验广泛应用于科学研究领域中，例如药物测试、环境研究、医学调查等等。以下简单介绍假设检验方法及其应用。
假设检验包括无论参数的标准检验和借助于正态总体的检验。因为实际上总体永远是未知的，所以用样本代替总体，即用样本的特征来代表某个总体的特征，在这个假设下，我们会基于一些统计信息来判断这个假设是否成立。
假设检验可以运用在许多方面，例如学术研究，医学实验，商业和生产等。例如，在医学实验中，研究人员可以根据抽样获得的数据，对某种药物的疗效进行假设检验。如果疗效显著，那么我们可以拒绝原来的假设，即认为这种药物有效。
假设检验可以帮助我们通过样本对总体作出推断，有效地测量我们感兴趣的参数，并基于相关统计信息确定我们的假设是否成立。 以上是简单介绍假设检验的相关方法及其应用，大家可以根据具体应用场景进行深入学习。