模拟退火算法是一个针对全局优化问题的随机优化问题，其最初功能是为了模拟热力学中的固体物体的晶体退火过程。退火算法基于热力学中退火的过程来进行计算的，因而在求解优化问题的过程中，也采用了温度的概念。通过温度的控制来达到对系统的探索和统计，同时也对保持解的多样性起到了一定的保障。
总的来说，模拟退火算法的方法并不复杂，但是要充分地了解热力学和动力学中的知识并不是那么容易的事情，而且更深入地理解模拟退火算法的含义也需要花费很多精力和时间。但是，通过研究它的数学特性和原理，在应用不同的问题时对应的调整方法，这个算法还是能在很多领域中得到较好的应用。
在目前人们对智能化工具的广泛需求下，模拟退火算法也被广泛应用于很多领域。比如，在一些人工智能、计算机控制领域都能看到退火算法的身影，这种算法相对于其他的算法而言具有优秀的通用性和全局搜索的能力，特别是对于非凸问题而言，在近似求解的任务中也有一定的优势。退火算法使得人们对全局最小化问题有了更好的处理能力。